一文读懂 2023互联网家居行业及智能家居(AIoH)研究(含行研)
栏目:行业资讯 发布时间:2024-09-14
 一文读懂 2023互联网家居行业及智能家居(AIoH)研究(含行研)在当前科学技术飞速进步的环境中,我国的智能家居(AIoH)产业蓬勃发展。借助于人工智能、5G、物联网等先进技术的日趋完善,智能家居产品日益融入普通家庭生活,市场规模持续扩大且竞争加剧。据市场调研报告指出,全球智能家居市场预期在2020至2025年间,规模会由近1000亿美元增至逾1700亿美元。同样,我国智能家居市场亦在迅速扩

  一文读懂 2023互联网家居行业及智能家居(AIoH)研究(含行研)在当前科学技术飞速进步的环境中,我国的智能家居(AIoH)产业蓬勃发展。借助于人工智能、5G、物联网等先进技术的日趋完善,智能家居产品日益融入普通家庭生活,市场规模持续扩大且竞争加剧。据市场调研报告指出,全球智能家居市场预期在2020至2025年间,规模会由近1000亿美元增至逾1700亿美元。同样,我国智能家居市场亦在迅速扩张,预计2025年市场规模可达8000亿元人民币。

  伴随着这一系列技术创新的推进,互联网家居应需而生,旨在为商家与消费者提供高速连接,以及各环节的专业解决方案。本文将针对我国智能家居(AIoH)产业的现况、技术进展及其未来发展趋势,结合互联网家居的现状和前景,深入探讨如何构建以消费互联网至产业互联网为主导的数字化家庭生态体系。

  智能家居(AIoH)可以概括为人工智能与家庭物联网在智能家居应用的紧密结合与协同工作,通过AI技术使智能家居系统具备人脑般的智慧,并配合同步IoH的智能家居系统,实现设备间的互连互通。

  互联网家居则运用互联网技术和网络平台进行传统家居业的深度改造和提升,将B端或C端线上线下资源和信息整理整合,更有效地连接商家与用户,为家庭生活提供各种专业解决方案,涉及产品设计、生产制造、供应链管理、销售服务直至用户体验等环节。

  智能家居(AIoH)的核心技术涵盖了AIoH、人工智能(AI)、家用物联网(IoH)、通信协议、云平台、边缘计算等多个方面。其中,AIoH将这些技术有机整合,实现在线离线互控、快速决策等功能,虽然目前AI技术仍面临数据采集量不足和算法精度降低等问题,导致在智能家居领域的普及率不高,但AI已然成为家庭场景中的关键主角,其技术实力将深刻影响智能家居系统的智能化程度。而云平台除基础的数据存储、设备管理、处理效率等功能,其价值还体现在能够深化单品功能,通过多款乃至不同品牌产品之间的互联,提供全方位的链条式服务。

  智能家居(AIoH)以网关与云平台为中枢运转。类比,传感器与摄像头如人类感官,负责获取环境、运动等各类信息传送至网关及云平台,而后者犹如大脑,整合并分析各类信息,最终指示各执行器官或设备执行决策。

  智能家电以及智能连控设备,如同人的手脚,履行网关/云平台命令。家庭网络则充当神经系统,协助协调各设备与器官间的信息流通与同步。集众多功能于一身的智能设备,例如智能音响、智能相机等,具有类似耳朵、嘴巴、眼睛的特性,能够接收用户语音指令或通过解读特殊手势、体态释放指令,并用扬声器提供有关环境及进程的详细信息。

  云平台承载设备信息,分解并分发用户指令给智能家居设备。AIoH可分解为AI与IoH两大技术层面观之,IoH即家庭物联网,融合了诸多先进技术,如传感器、网络连接、云平台等。其中,尤为重要的便是云平台,利用该平台能汇集管理家庭内全部设备,存储所收集到的数据信息。

  作为智能家居系统感知、交互、处理和执行环节的“中心点”,云平台主要作用是调度家居设备、汇聚产生价值的多元数据,以推动自主智能决策。具体来说,智能家居系统收集并汇总用户在各个场景下的家居使用习惯参数,在云端数据库形成强有力的数据支持,协助AI算法完成统计分析及规律模型推演。接着,依据智能决策结果自主发送设备指令、调度家居设备,规划出满足用户习惯的个性化应用场景,呈现出核心价值——设备调度、信息汇总处理能力。

  AI赋能于感知、交互和处理这几个阶段,通过自主学习用户日常习惯。智能家居AI能力的体现主要有以下三方面:

  (1)在感知阶段,引入AI后的智能家居可实现更广泛的感知能力,包括采用AI视觉识别以获取面部特征、体态特征及手势动作等信息,结合常规传感器构建全面感知体系;

  (2)在交互阶段,AI语音语义识别及AI视觉识别的运用,能够实现更加轻松便捷的人机交互,例如智能摄像机自动判别老年人滑倒、炉火未关闭或陌生人闯入等情况;

  (3)在处理阶段,AI具备强大的数据处理能力,能有效解读大量环境数据,进一步优化算法,提高家居设备乃至整个系统的精准度与智能化水平。

  AI算法的关键特性在于其赋予机器学习能力,以快速完成自我优化,帮助实现智能决策。面对家庭日常生活所产生的随机且多样的个性需求,智能家居产品必须适应这些复杂且不确定性强的情况。因此,为了提高其同现实生活需求的匹配度,各种AI算法应运而生。在这个过程中,AI算法具备从数据中学到规则的能力,无需人工预先编程就能自动学习;同时,基于神经网络的深度学习架构,AI算法能够持续优化分析模型,使得智能家居产品在普通使用情景下能作出更加精准的智能决策。

  目前,智能家居领域中的算法主要集中在视觉识别、声频处理、路径规划以及感知方面,并且它们被搭载在诸如智能摄像头、扫地机器人及智能音响等各类终端产品之中,这些产品都试图更好地满足您的日常生活需求。此外,还可以通过云端平台自由选择需要的算法,从而实现设备功能的个性化设置。

  关于智能家居(AIoH)服务的新发展方向,产品的实用性优势将被综合考虑,以期实现更全面智能化服务价值。理解、互动和决策便是智能家居的代表特性,而这也是未来我们需要持续优化改进的环节。AI技术的引进,它不仅扩展了信息收集的范围,而且为用户营造出了更加人性化的互动方式,例如使用语音、手势等指令。除此之外,AI还能够学习并持续改善系统,精确洞察用户的行为模式,以此来提供更符合用户特定需求的家居服务。

  归根结底,智能家居要以用户需求为出发点,只有当产品的智能特性与用户期望相符或者落后不明显时,才能给用户带来舒适便捷的使用体验。因此,智能家居未来可能会借助互联互通的能力,发挥各个产品的最大优势,分享多源头数据,使整个智能服务效果达到最佳。这样做既可以消除单一产品无法完全智能的问题,又可以解决产品功能过剩、价格过高的困扰,压缩具有交叉功能设备的复购概率,从而降低用户使用智能家居的门槛。

  当前的智能家居设备已经能够全面采集包括视觉江南体育官方网站、听觉、温度、湿度、、汽车乃至野生生物等在内的信息,并以此服务用户。然而,面对日益增长的用户需求,我们仍然需要拓宽感知范畴和增加信息量,感知层次的发展将摆脱简单粗略的单一模式,而是逐渐转向综合型,通过整合多元化来源信息,发掘数据价值的潜能。

  在未来的智能家居行业,关注场景价值的纵深扩展是必要的方向——进一步提升现有的功能精度和应用领域范围,以提供更强大的决策支持;横向上则需拓宽产品功能并寻找新的运用场景,实现场景服务的系统化以及跨场景的互动关联。

  作为智能家居企业运行和发展的关键推动力,互联网家居公司不仅肩负起了供应链管理、物流仓储、售后服务和营销推广等重要职责,从而让企业在维护核心竞争力的基础上,能够更加专注于诸如产品研发、品牌打造及策略规划等事务。这些服务商之间的紧密合作产生集群效应,共同推进产业链的优化升级,提高整体运作效能。

  家居行业正处于复杂多变的环境中前进,互联网家居方兴未艾。受疫情变异、住宅新开工楼栋以及房屋交割数量下降等多种因素影响,家居行业的增长步伐逐渐放缓。2023年,家居行业需在变幻莫测的时代背景下找到对策,新一轮的竞争激烈程度正在逐步攀升,市场份额、营收模型、业务形式、产业链条均面临着结构性调整和业态重塑的挑战。众多企业纷纷推出新的战术方针,依据新战略调整组织架构,培养新兴技能,尝试探索新的业务界域。

  得益于大数据、云计算、人工智能等先进科技向家居行业的深度渗透,如齐家网、土巴兔、酷家乐等互联网家居企业正在成长为行业中的重要角色。据统计,2022年中国互联网家居市场总计销量高达4467亿元人民币,行业渗透率达到约10.25%。消费者的购买渠道倾向正在发生转变,传统的纯实体店购买方式只占据了三分之一的市场份额,线上选择和线下比选相结合的消费习惯已逐渐成为主流,这直接加速了家居行业走向线上线下一体化的进程。

  互联网家居旨在全面提升房屋装修效率,增强透明性和用户满意度,降低成本,打造便捷可控的装修过程。相较之下,传统家居装修的价高、期长等劣势愈发明显。面临这一新形势,企业面对全国大市场,线上线下融合加速,对其在安装、维保、供应等环节的运营效率提出新挑战。

  在此背景下,互联网家居服务商作为行业转型发展的新生力量显得尤为关键。新业态层出不穷,助力传统行业业务流程专业化,引导企业由粗放管理向精细化转换,实现全价值链的再造。服务商凭借深厚的行业经验和完善的服务体系,能有效应对市场震荡、物流链难题等,减轻企业运营压力。

  家居产品特性使然,售后服务至关重要,下沉市场服务力竞争将成为行业焦点。然而,由于业务线长且复杂,大多数企业难以独立承担起各项事务。同时,企业还需要投入巨资用于相关基础设施建设,无疑给运营带来巨大压力。

  随着消费者关注点倾向于用户体验,我国家居行业正逐渐步入服务时代,未来企业竞争必将聚焦于全方位综合实力。其中,下沉市场服务力竞争则将占据核心位置,而第三方售后服务商亦将扮演重要角色。

  因环境与消费观变幻,家居产业竞争更加激烈。对此,企业转向下游,直接接触终端消费者,推出整家整装模式,加快产业链延伸步伐。而此整装模式的成功与否主要取决于货物品类的多样性及价格的优势,这将左右消费者的购买决策,S2B2C供应链为家居企业整装快速布局提速。

  S2B2C供应链服务机构,由家居建材供应商至装修公司、队长,形成一个全链条服务平台。该平台不仅可满足家居经销商、装修公司的全品类、多品牌货物需求,也能运用互联网科技提供多项服务,并大大提高供应端的运行效率。此外,借助该模式,企业可深入参与用户服务环节,与他们保持沟通回馈,进而通过S2B2C供应链平台实现销售策略的调整更新。因其强大的资源整合能力和高效的运营模式,这家供应链服务者成为了家居企业整装模式发展的重要支撑力量。

  当前,在家居跨界融合,整装渠道发力的大背景下,一体化仓储物流体系正逐步深化。面对日益复杂的多品类混储物流需求,仓储物流服务商以专业的家居仓储体系和自动化立体库,确保业者供应链高效运行。

  针对领域特征明显的家居行业,直播虽可在短期内撬动企业活力,但欲使之发挥最大效益,尚需建立在产品矩阵、内部效能、经销商网络、信息化水平等多方面综合实力的基础之上,以此抵御竞争冲击,增强企业竞争力。

  一站式家居整体解决方案将引领未来互联网家居潮流。依靠电商、短视频、直播等互联网元素热度的提升,家居企业必将呈现出多渠道、多品类共同发展的态势。伴随着消费者对便利和个性需求的日益增长,线上线下交融、家居家装联动等已经成为行业主流。而未来的互联网家居服务商,将致力于提供从整装设计、施工管理至家具家电选购乃至售后服务的一站式整体解决方案,从而减轻消费者决策压力,营造全面且连贯的用户体验。在执行一站式整体解决方案过程中,设定统一服务标准是确保服务品质稳定和提升顾客满意度的关键所在。这包括明确各服务环节操作规程、服务时效、质量标准等元素,让消费者无论何时何地享受到的都是专业且一致的服务。

  随着信息技术与日常生活的紧密结合,传统家居行业面临着转型升级。产业互联网将在消费互联网的支撑下,促进整个供应链中生产及消费者行为的改变与升级。其中,先进科技的迅速应用将是家居行业实现全方位革新的关键所在。借助产业互联网,企业可以实时掌握各类物料信息、供货商情况以及库存数据,通过大数据分析以进行精准需求预测和采购策略优化。

  此外,借助柔性制造技术,企业可灵活适应各种订单需求,满足个性化、定制化的产品制造要求。在售后服务领域,数字化转型有助于企业实现客户关系管理、服务系统集成和服务过程公开透明,从而根据用户实际反馈做出即时战略调整。

  展望未来,互联网家居服务商有望打破单一业务模式,建立合作交流平台,吸引众多合作伙伴共同打造覆盖全程的生态体系,共享发展成果,实现多方共赢。

  但在智能家居领域,单靠互联网家居的发展来带动业态,无疑太被动。蒲公英孵化器「PGY 方舟计划」- 智慧生活领域企业,诚邀相关领域企业参与,共赴智慧生活领域之巅。返回搜狐,查看更多